Algorytmy uczenia maszynowego Zaawansowane techniki implementacji

Książka
  • Wydawnictwo: Helion
  • Oprawa: Miękka
Wysyłka: 2-3 dni robocze + czas dostawy
Sugerowana cena detaliczna 89,00 PLN
Nasza cena: 64,12 PLN
Oszczędzasz 27%
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Oferujemy szeroki asortyment - ponad 120 tys. produktów
Dysponujemy solidną wiedzą - działamy już 11 lat
Dbamy o wybór najcenniejszych tytułów

Opis: Algorytmy uczenia maszynowego - Bonaccorso Giuseppe

Imponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka. Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele.

Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow.

Najciekawsze zagadnienia:

najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego
modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie
zaawansowane koncepcje modeli neuronowych
modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina
głębokie sieci przekonań
zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie
Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości!
O autorze
Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne


Szczegóły: Algorytmy uczenia maszynowego - Bonaccorso Giuseppe

Tytuł: Algorytmy uczenia maszynowego
Podtytuł: Zaawansowane techniki implementacji
Autor: Bonaccorso Giuseppe
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328352452
Języki: polski
Rok wydania: 2019
Ilość stron: 496
Oprawa: Miękka


Recenzje: Algorytmy uczenia maszynowego - Bonaccorso Giuseppe

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Inne pozycje tego autora: Bonaccorso Giuseppe (1)

Książka

Algorytmy uczenia maszynowego
Zaawansowane techniki implementacji

  • Wydawnictwo: Helion
  • Oprawa: Miękka

Imponujący rozwój standardowych algorytmów przy ciągłej obniżce cen sprzętu i udostępnianiu coraz to szybszych komponentów przyczynił się do zrewolucjonizowania wielu gałęzi przemysłu. Obecnie uczenie maszynowe pozwala automatyzować procesy, które do niedawna musiały być zarządzane przez człowieka. Zadania, które jeszcze dekadę temu stanowiły nieprzekraczalną przeszkodę, dziś są wykonywane przez zwykły komputer osobisty. W efekcie dzięki technologii oraz dostępnym wysokopoziomowym otwartym platformom każdy, kto zainteresuje się uczeniem maszynowym, może projektować i wdrażać niezwykle potężne modele. Celem tej książki jest przybliżenie profesjonalistom tajników złożonych algorytmów uczenia maszynowego i zasad ich stosowania w praktyce. Poza praktycznymi informacjami dotyczącymi działania algorytmów i ich wdrożeń znalazły się tu również niezbędne podstawy teoretyczne. Opisano klasyczne modele uczenia nadzorowanego, nienadzorowanego i półnadzorowanego. Wskazano, w jakich sytuacjach okazują się one najbardziej przydatne. Zaprezentowano techniki wydobywania danych za pomocą modeli bayesowskich, algorytmu MCMC, a także dzięki stosowaniu ukrytych modeli Markowa. Omówiono zestaw przydatnych do uczenia maszynowego narzędzi, takich jak biblioteki: scikit-learn, Keras i TensorFlow. Najciekawsze zagadnienia: najważniejsze koncepcje teoretyczne uczenia maszynowego modelowanie probabilistyczne i uczenie hebbowskie zaawansowane koncepcje modeli neuronowych modele generatywne, takie jak splotowe sieci GAN i sieci Wassersteina głębokie sieci przekonań zaawansowane algorytmy: TD(tylda), aktor-krytyk, SARSA i Q-uczenie Uczenie maszynowe - już dziś zaimplementuj rozwiązania przyszłości! O autorze Giuseppe Bonaccorso od wielu lat prowadzi projekty dotyczące sztucznej inteligencji. W kręgu jego głównych zainteresowań znajdują się takie techniki jak uczenie maszynowe, uczenie głębokie, uczenie przez wzmacnianie, a także praca z wielkimi zbiorami danych, systemy adaptacyjne inspirowane układami biologicznymi, kryptowaluty i programowanie neurolingwistyczne

Cena 89,00 PLN
Nasza cena 64,12 PLN
Oszczędzasz 27%
Wysyłka: 2-3 dni robocze + czas dostawy
Dodaj do Schowka
Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Szczegóły: Algorytmy uczenia maszynowego - Bonaccorso Giuseppe

Tytuł: Algorytmy uczenia maszynowego
Podtytuł: Zaawansowane techniki implementacji
Autor: Bonaccorso Giuseppe
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328352452
Języki: polski
Rok wydania: 2019
Ilość stron: 496
Oprawa: Miękka


Recenzje: Algorytmy uczenia maszynowego - Bonaccorso Giuseppe

Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×

Inne pozycje tego autora: Bonaccorso Giuseppe (1)


Zaloguj się
Przypomnij hasło
×
×
Dodane do koszyka
×