69.18
Książki
Helion
-30%
Deep Learning.
Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Wydawnictwo:
Helion
Oprawa: Miękka
69,18 zł
Cena regularna: 99,00 zł
(-30%)
Najniższa cena z 30 dni przed wprowadzeniem obniżki: 60,64 zł
(+14%)
Produkt chwilowo niedostępny
Powiadom o dostępności
Kup teraz,Zapłać za 30 dni
Opis
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Szczegóły
Tytuł
Deep Learning.
Podtytuł
Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
Autor
Kneusel Ron
Wydawnictwo
Rok wydania
2022
Oprawa
Miękka
Ilość stron
472
Format
16.5x22.8cm
Języki
polski
ISBN
9788328388598
Język oryginału
angielski
Tłumacze
Sawka Krzysztof
Tytuł oryginału
Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
Rodzaj
Książka
EAN
9788328388598
Data premiery
2022-10-04
Dodałeś produkt do koszyka
Deep Learning.
69,18 zł
Recenzje