30.2
Książki
Wydawnictwo Naukowe UMK
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Wydawnictwo:
Wydawnictwo Naukowe UMK
Oprawa: Miękka
Opis
Monografia zawiera rzadko dotychczas prezentowane w literaturze polskojęzycznej problemy uczenia maszynowego. Obejmuje szeroki zakres metod i podejść, które prowadzą do wykorzystania wielowymiarowych danych masowych i metod uczenia statystycznego (maszynowego) w zagadnieniach optymalizacji decyzji, ze szczególnym naciskiem położonym na metody optymalizacji decyzji predykcyjnych podejmowanych na podstawie danych w postaci szeregów czasowych. Cenne i warte podkreślenia jest to, że w książce zebrano różne podejścia, konfrontując je z dorobkiem światowej literatury. Jednocześnie przeprowadzono wiele eksperymentów, co uwiarygodniło zarówno prezentowane metody, jak i dotychczasowe wyniki prac autorów monografii. Publikację można zatem uznać za cenny przyczynek badawczy zarówno w zakresie teoretycznego, jak i empirycznego rozwoju metod prognozowania opartych na podejściu algorytmicznym.
Szczegóły
Tytuł
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
Autor
Sylwester Bejger
,
Grzegorz Dudek
, Witold Orzeszko
, Michał D. Stasiak
, Krzysztof S. Targiel
Wydawnictwo
Rok wydania
2020
Oprawa
Miękka
Ilość stron
122
Języki
polski
ISBN
9788323144724
Rodzaj
Książka
Stan
Nowy
EAN
9788323144724
Data premiery
2021-03-05
Kraj produkcji
PL
Producent
Wydawnictwo Naukowe UMK
Dodałeś produkt do koszyka
Uczenie maszynowe w podejmowaniu decyzji prognostycznych
30,20 zł
Polecane kategorie
Polecane serie
Polecani autorzy
Czytaj więcej
Recenzje